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禾木自动驾驶

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简述信息一览:

自动驾驶测试

1、自动驾驶汽车测试场景架构的确定是构建自动驾驶测试场景的前提。从测试场景层次架构角度来讲,包括道路拓扑结构(像障碍物、车道线等)、交通流以及动态情景等三部分。

2、智能驾驶测试体系是一个复杂的系统,本文将从层次化测试体系的角度,逐步解析自动驾驶测试的关键问题。首先,我们探讨自动驾驶测试的量级需求。按照国际标准,人类司机驾驶一小时的死亡概率约为10^6分之一,而自动驾驶汽车需显著降低这一比例,目前社会接受的自动驾驶一小时死亡率应不高于10^9分之一。

禾木自动驾驶
(图片来源网络,侵删)

3、综上所述,MIL环境下的故障注入测试是自动驾驶系统测试中不可或缺的环节,它通过模拟故障情况,评估系统的可靠性和稳定性,有助于提升自动驾驶技术的安全性和性能。随着技术的不断发展,MIL测试将在自动驾驶科学有序发展中发挥越来越重要的作用。

4、评测体系中的“一大”代表的是新出行综合评测,也就是我们之前一直坚持的专注于新能源车的深度体验报告;而“三小”则是: XCX-Test 续航测试、XCX-IC Test 智能座舱测试、XCX-Pilot Test 自动驾驶测试,是基于智能电动车的专属评测项目。

5、使用GPS接收器:自动驾驶车辆通常配备了GPS接收器,用于接收卫星信号并确定车辆的准确位置。在测试时,可以通过检查GPS接收器的信号强度和卫星连接数量来评估卫星信号的质量和可靠性。实地测试:将自动驾驶车辆驶入具有良好卫星覆盖的区域,并观察GPS定位的准确性和稳定性。

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(图片来源网络,侵删)

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